Искусственный интеллект и диагностика заболеваний

Искусственный интеллект можно найти во всех аспектах повседневной жизни, включая диагностику и лечение многих патологий. О чем эта технология?

Традиционно диагностика заболеваний всегда проводилась квалифицированным медицинским персоналом. Однако в последние годы технологические программы добились успехов и могут служить поддержкой. В этой статье мы проанализируем роль искусственного интеллекта в диагностике заболеваний.

Искусственный интеллект и медицина уже много лет взаимосвязаны. На самом деле, многие исследования показали, что эти типы программ можно использовать практически во всех областях здоровья человека. Однако их конкретное использование в диагностике заболеваний еще не полностью изучено.

Группа экспертов из Бирмингема, Великобритания, пришла к выводу, что искусственный интеллект можно использовать в диагностике заболеваний. На самом деле считается, что он может превзойти людей в выявлении определенных патологий.

Что такое искусственный интеллект?

Прежде всего, нам нужно определить, что такое искусственный интеллект или ИИ. Проще говоря, это набор алгоритмов, которые пытаются воссоздать когнитивные способности человека. Несмотря на то, что это кажется далекой технологией, мы используем ее каждый день, даже не замечая этого.

Такие популярные функции, как распознавание лиц на мобильных телефонах и голосовые помощники, существуют благодаря искусственному интеллекту. Технология также используется в сельском хозяйстве, на транспорте, в образовании и финансах.

В медицине есть чат-боты, которые автоматически спрашивают о симптомах, чтобы диагностировать ту или иную патологию. Таким образом, вы можете узнать, страдаете ли вы от такого распространенного заболевания, как пневмония.

Искусственный интеллект может быть простым, например, в повседневных приложениях для разблокировки телефона. Но он также может быть сложным и анализировать огромные объемы данных.

Что такое глубокое обучение?

Сегодня существует множество различных форм искусственного интеллекта. Наиболее широко в диагностике заболеваний используется глубокое обучение.

Это просто ветвь машинного обучения, которая позволяет машинам обучаться автоматически без программирования. В этом смысле системы могут интерпретировать ряд данных, чтобы делать прогнозы.

Благодаря технологии глубокого обучения компьютеры учатся сами по себе. Это достигается за счет распознавания нескольких шаблонов.

Процесс в основном основан на использовании системы искусственных нейронов на разных уровнях. Проще говоря, программа понимает заданную часть данных на начальном уровне. Затем он переходит на следующий уровень, где он объединяется с другими данными для получения более сложной информации.

Может ли искусственный интеллект диагностировать болезни?

Теперь, когда концепции искусственного интеллекта и глубокого обучения немного прояснились, мы можем более подробно объяснить роль искусственного интеллекта в диагностике заболеваний. The Lancet Digital Health недавно опубликовал первый обзор литературы по этому вопросу.

Исследование проводилось в университетских больницах Бирмингема NHS Foundation Trust. Участники рассмотрели около 20 500 статей, хотя менее 1% соответствовали критериям включения. Тем не менее, они смогли сделать вывод, что искусственный интеллект способен обнаруживать патологии так же точно, как и люди.

Заболевания, которые были диагностированы с помощью искусственного интеллекта, включали рак, а также проблемы со зрением. Эксперты проанализировали в общей сложности 14 исследований и выяснили, что ИИ диагностировал заболевание в 87% случаев. Это означает, что он превысит возможности медицинского персонала, эффективность которого составляет 86%.

Кроме того, технология смогла идентифицировать здорового человека в 93% случаев. Медицинский персонал также оказался хуже в этом отношении, достигнув всего 91%.

Другие исследования искусственного интеллекта и здоровья

В последние годы исследования искусственного интеллекта в диагностике заболеваний выросли в геометрической прогрессии. Фактически, он даже был реализован в диагностике и лечении новых заболеваний, таких как COVID-19.

Исследование, опубликованное в Международном журнале биологических наук, показало, что искусственный интеллект использовался при анализе изображений для диагностики COVID-19. Это ускорило процесс и ускорило уход за пациентами во время пандемии.

С другой стороны, статья в Current Oncology показала, что искусственный интеллект используется в диагностике нескольких видов рака. Фактически, методы скрининга колоректального рака с помощью ИИ представляют собой ключевой шаг в снижении заболеваемости раком.

Кардиология также выиграла от искусственного интеллекта. Эта технология стала основным инструментом диагностики сердечно- сосудистых заболеваний. Выходит, например, что он намного точнее анализирует эхокардиограмму.

Технология, которую еще нужно улучшить

Как видно, результаты первого обзора литературы и других исследований по использованию искусственного интеллекта в диагностике заболеваний являются многообещающими. Однако это новая технология, которую необходимо совершенствовать, чтобы снизить вероятность ошибок и систематических погрешностей.

С другой стороны, отсутствие проверенных и надежных исследований применения этой технологии препятствует ее развитию. Поэтому мы должны подождать несколько лет и наблюдать за дальнейшими научными открытиями, прежде чем ИИ можно будет использовать в любом медицинском центре мира.